「心理ネットワークアプローチ」の勉強を始めました。

　いつ，どこで目にしたのかは定かではないのですが，「ネットワークアプローチ」なるものがキてるらしい。何かの論文のFigureを見たところ，たくさん質問項目の間にあっちこっちパスが引かれていて，中心的な項目が割り出されている様子でした。因子分析をやってきた身としては，「潜在変数がなくて，観測変数だけで観測変数どうしの関係を分析するの?」と，ちょっと新鮮でした。

比率尺度の「0」と間隔尺度の「0」はどう違うか？

　「間隔尺度の割り算ができないのはなぜ？」という質問はよくあるので，ここで考え方を書いておきます。これには，比率尺度の「0」と間隔尺度の「0」はどう違うかを考えることが助けになるでしょう。

分散と標準偏差を説明するときの工夫

　「散布度」で分散と標準偏差が取り上げられます。でも，これらが意味するところって，学生さんにはなかなか分かりづらいようです。

【信頼性に関するまとめ】②信頼性を低下させる主な要因

前回のまとめでは，信頼性が扱うのは規則性のない誤差であることが指摘されました。
今回は，信頼性を低下させる主な要因として，規則性のない誤差を生む4つのソースを取り上げます。

【信頼性に関するまとめ】①信頼性に関する4つの重要な区別

　これから何回かに分けて，テスト理論における信頼性と妥当性についてのまとめを

書いていく計画です。

　といっても，実際は，「心理テスト―理論と実践の架け橋」という本の，

信頼性の章と妥当性の章とを要約したものを書き出していきます。

（興味のある方は，ぜひ，この本を読まれてください）

　また，信頼性と妥当性について，南風原先生が書かれた解説が簡潔で分かりやすい
ので，ご一読をおすすめします。

　さて，まずは信頼性についてです。

【本の紹介】よくわかる心理統計 (ミネルヴァ書房）

よくわかる心理統計 (やわらかアカデミズム・わかるシリーズ)

山田 剛史, 村井 潤一郎

ミネルヴァ書房 (2004-09)

ISBN：9784623039999

3,024円

　「よくわかる心理統計」は，初学者（ある程度心理学に携わる前の，心理屋のタマゴさん）が心理統計の基礎的な事柄を勉強するのに適した本です。

　その理由は，取り上げられている題材の取り組みやすさと，つまづきやすいポイントを押さえた説明にあると思います。